yolov5-inferrence/codes.md

模型文件说明

1. 说明

在efka_flow程序指定的模型目录下（-m参数指定），需要有一下三个文件（下面的模型名称以mymodel为例）：

• mymodel.rknn - 实际模型文件
• mymodel.txt - 模型类别名称，一行一个名称，分别代表模型识别出的第0类，第1类...的名称
• mymodel_code.txt - 模型识别之后，上传的事件编码。该编码如果是0，表示不需要上传

2. 实例

这里举了几个例子，用以表示不同情况。

2.1. 工服识别

工服识别的情况，是工服可能有多样性，比如，mymodel.rknn识别出来的0,1,2,3都是不同类型的工服，而第4类，识别出的是普通没穿工服的情况。

此时，我们会希望0,1,2,3类都判定为工服，而4判定为未穿工服。如果有未穿工服的人进入，就报警（假设事件编码是123，表示人员违规进入）；如果是正常工服，就生成一条巡检记录（假设事件编码是124，表示正常巡检），则此时mymodel.txt如下：

// mymodel.txt
clothes1
clothes2
clothes3
clothes4
abnormal

而mymodel_code.txt应该如下：

// mymodel_code.txt
124
124
124
124
123

如果mymodel_code.txt里面的编码相同，则在上报事件的时候，会被合并。比如视频里面四种类别的工服都有一个，则实际上报的时候，上报的内容如下（这里是举个例子，并不是实际的数据格式）：

{
    "class_idx": 124,
    "number": 4,
    // 这里的名称，会合并为第一个出现该编码的类别的名称。
    "name": "clothes1"
}

2.2. 其他例子

待补充。其实，其他例子，均可以由上面的例子推断出来。